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1.6 KiB
Python
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#!/usr/bin/env python3
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import matplotlib.pyplot as plt
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import sqlite3
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# Pfad zur Datenbank
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db_path = '/home/divers/datenbank/temperaturen.db'
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# SQLite-Datenbankverbindung herstellen
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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# SQL-Abfrage, um die letzten 10 Istwerte von Tank 1 abzurufen
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cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM istwert WHERE messstelle = 1 ORDER BY zeitstempel ASC LIMIT 30")
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rows_tank1_istwert = cursor.fetchall()
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datetimes_tank1_istwert = [row[0] for row in rows_tank1_istwert]
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temperaturen_tank1_istwert = [row[1] for row in rows_tank1_istwert]
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# SQL-Abfrage, um die letzten 10 Istwerte von Tank 2 abzurufen
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cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM istwert WHERE messstelle = 2 ORDER BY zeitstempel ASC LIMIT 30")
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rows_tank2_istwert = cursor.fetchall()
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datetimes_tank2_istwert = [row[0] for row in rows_tank2_istwert]
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temperaturen_tank2_istwert = [row[1] for row in rows_tank2_istwert]
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conn.close()
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# Grafik erstellen
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plt.figure(figsize=(12, 8))
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# Plot für Istwert (Tank 1)
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plt.plot(datetimes_tank1_istwert, temperaturen_tank1_istwert, label='Istwert Tank 1', color='blue')
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# Plot für Istwert (Tank 2)
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plt.plot(datetimes_tank2_istwert, temperaturen_tank2_istwert, label='Istwert Tank 2', color='green')
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plt.xlabel('Zeitstempel')
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plt.ylabel('Temperatur (°C)')
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plt.title('Aktuelle Temperaturwerte von Tank 1 und Tank 2')
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# Vertikale Ausrichtung der x-Achsenbeschriftung
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plt.xticks(rotation='vertical')
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plt.legend()
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plt.grid(True)
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# Speichern Sie die Grafik als SVG-Datei
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plt.savefig('AktuellT1T2.svg', format='svg', bbox_inches='tight')
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# Grafik anzeigen (optional)
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plt.show()
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