#!/usr/bin/env python3

import matplotlib.pyplot as plt
import sqlite3

# Pfad zur Datenbank
db_path = '/home/divers/datenbank/temperaturen.db'

# SQLite-Datenbankverbindung herstellen
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# SQL-Abfrage, um die letzten 10 Istwerte von Tank 1 abzurufen
cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM istwert WHERE messstelle = 1 ORDER BY zeitstempel ASC LIMIT 30")
rows_tank1_istwert = cursor.fetchall()
datetimes_tank1_istwert = [row[0] for row in rows_tank1_istwert]
temperaturen_tank1_istwert = [row[1] for row in rows_tank1_istwert]

# SQL-Abfrage, um die letzten 10 Istwerte von Tank 2 abzurufen
cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM istwert WHERE messstelle = 2 ORDER BY zeitstempel ASC LIMIT 30")
rows_tank2_istwert = cursor.fetchall()
datetimes_tank2_istwert = [row[0] for row in rows_tank2_istwert]
temperaturen_tank2_istwert = [row[1] for row in rows_tank2_istwert]

conn.close()

# Grafik erstellen
plt.figure(figsize=(12, 8))

# Plot für Istwert (Tank 1)
plt.plot(datetimes_tank1_istwert, temperaturen_tank1_istwert, label='Istwert Tank 1', color='blue')

# Plot für Istwert (Tank 2)
plt.plot(datetimes_tank2_istwert, temperaturen_tank2_istwert, label='Istwert Tank 2', color='green')

plt.xlabel('Zeitstempel')
plt.ylabel('Temperatur (°C)')
plt.title('Aktuelle Temperaturwerte von Tank 1 und Tank 2')

# Vertikale Ausrichtung der x-Achsenbeschriftung
plt.xticks(rotation='vertical')

plt.legend()
plt.grid(True)

# Speichern Sie die Grafik als SVG-Datei
plt.savefig('AktuellT1T2.svg', format='svg', bbox_inches='tight')

# Grafik anzeigen (optional)
plt.show()