#!/usr/bin/env python3

import matplotlib.pyplot as plt
import sqlite3

# Pfad zur Datenbank
db_path = '/home/divers/datenbank/temperaturen.db'

# SQLite-Datenbankverbindung herstellen
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# SQL-Abfrage, um die Zeitstempel und Temperaturen zu erhalten (Tabelle "istwert" für Tank 2)
cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM istwert WHERE messstelle = 2")
rows_istwert_tank2 = cursor.fetchall()

# SQL-Abfrage, um die Zeitstempel und Temperaturen zu erhalten (Tabelle "sollwert" für Tank 2)
cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM sollwert WHERE messstelle = 2")
rows_sollwert_tank2 = cursor.fetchall()

conn.close()

# Die Zeitstempel und Temperaturen in separate Listen aufteilen (Istwert und Sollwert Tank 2)
datetimes_istwert_tank2 = [row[0] for row in rows_istwert_tank2]
temperaturen_istwert_tank2 = [row[1] for row in rows_istwert_tank2]
datetimes_sollwert_tank2 = [row[0] for row in rows_sollwert_tank2]
temperaturen_sollwert_tank2 = [row[1] for row in rows_sollwert_tank2]

# Grafik erstellen
plt.figure(figsize=(10, 8))  # Vergrößern Sie die Höhe des Grafikbereichs

# Plot für Istwert (Tank 2)
plt.plot(datetimes_istwert_tank2, temperaturen_istwert_tank2, label='Istwert Tank 2', color='green')

# Plot für Sollwert (Tank 2)
plt.plot(datetimes_sollwert_tank2, temperaturen_sollwert_tank2, label='Sollwert Tank 2', color='orange', linestyle='--')

plt.xlabel('Zeitstempel')
plt.ylabel('Temperatur (°C)')
plt.title('Temperaturverlauf Tank 2 (Istwert und Sollwert)')

# Vertikale Ausrichtung der x-Achsenbeschriftung
plt.xticks(rotation='vertical')

plt.legend()
plt.grid(True)

# Speichern Sie die Grafik als SVG-Datei
plt.savefig('Temperaturverlauf_Tank2.svg', format='svg', bbox_inches='tight')

# Grafik anzeigen (optional)
plt.show()