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Python
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#!/usr/bin/env python3
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import matplotlib.pyplot as plt
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import sqlite3
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# Pfad zur Datenbank
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db_path = '/home/divers/datenbank/temperaturen.db'
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# SQLite-Datenbankverbindung herstellen
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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# SQL-Abfrage, um die Zeitstempel und Temperaturen zu erhalten (Tabelle "istwert" für Tank 1)
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cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM istwert WHERE messstelle = 1")
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rows_istwert = cursor.fetchall()
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# SQL-Abfrage, um die Zeitstempel und Temperaturen zu erhalten (Tabelle "sollwert" für Tank 1)
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cursor.execute("SELECT zeitstempel, temperatur FROM sollwert WHERE messstelle = 1")
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rows_sollwert = cursor.fetchall()
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conn.close()
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# Die Zeitstempel und Temperaturen in separate Listen aufteilen (Istwert)
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datetimes_istwert = [row[0] for row in rows_istwert]
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temperaturen_istwert = [row[1] for row in rows_istwert]
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# Die Zeitstempel und Temperaturen in separate Listen aufteilen (Sollwert)
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datetimes_sollwert = [row[0] for row in rows_sollwert]
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temperaturen_sollwert = [row[1] for row in rows_sollwert]
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# Grafik erstellen
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plt.figure(figsize=(10, 8)) # Vergrößern Sie die Höhe des Grafikbereichs
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# Plot für Istwert (Tank 1)
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plt.plot(datetimes_istwert, temperaturen_istwert, label='Istwert Tank 1', color='blue')
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# Plot für Sollwert (Tank 1)
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plt.plot(datetimes_sollwert, temperaturen_sollwert, label='Sollwert Tank 1', color='red', linestyle='--')
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plt.xlabel('Zeitstempel')
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plt.ylabel('Temperatur (°C)')
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plt.title('Temperaturverlauf Tank 1 (Istwert und Sollwert)')
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# Vertikale Ausrichtung der x-Achsenbeschriftung
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plt.xticks(rotation='vertical')
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plt.legend()
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plt.grid(True)
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# Speichern Sie die Grafik als SVG-Datei
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plt.savefig('Temperaturverlauf.svg', format='svg', bbox_inches='tight')
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# Grafik anzeigen (optional)
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plt.show()
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